特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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恩华药业大手笔激励核心员工：未来三年净利润复合增长率目标定为15%以上

上海--2024年6月13日，恩华药业（002262）发布公告，宣布推出新一期股权激励计划，拟向860名核心员工授予共计876.16万股限制性股票，占公司总股本的0.8696%。

此次激励计划的考核目标与公司未来三年业绩增长目标紧密相连，考核指标为公司净利润的复合增长率。根据计划，公司2024年、2025年和2026年的净利润增长目标分别为以2023年净利润为基数的15%、33%和56%，据此测算，公司未来三年的净利润将有望达到11.93亿元、13.79亿元和16.18亿元，净利润复合增长率约为15.78%。

恩华药业表示，制定这一激励计划旨在进一步建立健全公司长效激励机制，吸引和留住优秀人才，充分调动核心员工积极性，实现公司股东利益、公司利益和核心团队利益的共同增长。

公司业绩稳健增长 彰显发展信心

恩华药业是我国唯一一家专注于中枢神经系统药物研发和生产的上市企业，拥有国内最丰富的中枢神经系统药物产品线，是国内中枢神经领域药物品种最多、品规最全的企业。公司近年来业绩表现稳健，2023年实现营业收入50.42亿元，同比增长17.28%；净利润10.37亿元，同比增长15.12%，营收和净利润双双创下历史新高。今年一季度，公司延续良好势头，实现营业收入13.58亿元，同比增长15.16%；净利润2.65亿元，同比增长16.64%。

公司此次推出的股权激励计划，不仅是对核心员工的激励，更体现了公司管理层对未来发展的信心。公司表示，将继续聚焦中枢神经系统药物领域，加大研发投入，做强做优主业，努力实现高质量发展目标。

业内人士认为，恩华药业此次股权激励计划力度较大，考核目标具有挑战性，但也体现了公司对未来发展的信心和决心。随着公司核心员工积极性的调动和业绩目标的达成，公司有望在未来三年实现更快的增长，为股东创造更大的价值。

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恩华药业大手笔激励核心员工 业绩目标三年复合增长15%以上